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摘要:
基于GPS数据并结合大数据分析的专利算法,实现了一个完整的智能交通系统.系统功能包括:检测识别道路上的车辆拥堵排队事件,区分道路上车辆排队的位置(路口或者道路中央),计算车辆队列长度和队列的行进方向(包含左转车队).提出用于计算队列长度及识别排队事件和队列起始位置的数据分析算法,基此建立了一种实时交通监测系统的框架,用于发布车辆队列的实时动态.本检测方法能用于指导交通管理部门合理设置交通信号灯,实时全面地掌控关键路口的车辆通行情况和更加及时高效地疏导交通.
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文献信息
篇名 车辆排队事件的检测方法及系统
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 车辆排队 队列长度监测 队列方向监测 聚类算法
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 智能化仪器及其应用
研究方向 页码范围 168-172
页数 5页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.1903454
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋伟 7 7 1.0 2.0
2 张杨 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆排队
队列长度监测
队列方向监测
聚类算法
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
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2-336
1977
chi
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