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摘要:
为了提高南京某所某型雷达伺服系统故障诊断准确率,考虑到传统故障诊断算法的局限性,提出一种基于 Stacking集成算法的雷达伺服系统故障诊断方法.针对某所某型雷达伺服系统的历史监测数据,首先采用孤立森林算法识别异常样本;然后基于原始数据构造出新的特征,使用卡方检验进行特征选择,并使用SMOTE算法解决样本不平衡问题;最后,通过建立一种新颖、准确的基于XGBoost、随机森林和BP神经网络的Stacking集成模型进行故障诊断.实验结果表明,该方法在测试集上的诊断准确率达到了 96.2%,比传统方法诊断准确率提高了1.8%,证明该方法能够很好地完成雷达伺服系统故障诊断任务.
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文献信息
篇名 基于Stacking的雷达伺服系统故障诊断
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 雷达伺服系统 故障诊断 异常检测 特征工程 Stacking
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 TP303
字数 3746字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.192683
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏海坤 东南大学自动化学院 76 824 12.0 27.0
2 王智 东南大学自动化学院 15 66 5.0 7.0
3 张侃健 东南大学自动化学院 73 318 9.0 14.0
4 吴俊盼 东南大学自动化学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
雷达伺服系统
故障诊断
异常检测
特征工程
Stacking
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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