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摘要:
电气火灾是威胁生活、生产安全的重要因素,针对传统电气火灾监控系统报警速度较慢的特点,本文提出了一种基于CAN总线以及STM32F103单片机的检测电流发热量的电气火灾监控系统,给出了系统的整体框架和组成,重点阐述了火灾监控器的硬件及软件部分设计思路.通过傅里叶展开得到了发热量计算公式,利用BP神经网络建立了波形和发热量的关系.对系统进行现场测试,结果表明:本系统可以有效检测电气火灾,且比温度传感器报警时间缩短了7 s.
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标定
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于CAN总线的检测电流发热量的电气火灾监控系统的开发
来源期刊 通信电源技术 学科
关键词 电气火灾 CAN总线 STM32 电弧 BP神经网络
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 研制开发
研究方向 页码范围 46-47
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.19399/j.cnki.tpt.2020.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高龙琴 扬州大学机械工程学院 37 176 7.0 11.0
2 李志昂 扬州大学机械工程学院 4 3 1.0 1.0
3 葛健炎 扬州大学机械工程学院 2 0 0.0 0.0
4 周得永 扬州大学机械工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
电气火灾
CAN总线
STM32
电弧
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信电源技术
月刊
1009-3664
42-1380/TN
大16开
武汉东湖新经济技术开发区大学园路20号普诺大楼4楼
38-371
1984
chi
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20085
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