知识图谱驱动的广东省自然资源大数据挖掘模型构建框架

• 作者: 孟蕾 王国峰
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 自然资源大数据 数据挖掘模型 知识图谱 规则驱动
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 字数: 2675字
• 语种: 中文

摘要

新一轮机构改革,形成了全国自然资源统一管理的新体系,在机构改革前各部门分别建设的"烟囱式"数据与应用系统,正在集成为自然资源大数据以及构建自然资源大数据挖掘的框架,然而这主要是基于专家的知识领域逐个构建,尚未形成通用的框架.本文提出知识图谱驱动的自然资源大数据挖掘模型构建框架,将专家的知识固化在自然资源大数据挖掘模型的知识图谱表达中,提高了挖掘模型的复用能力,并在广东省国有土地对经济发展保障潜力评价的应用案例中得到有效验证,具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟蕾		8	13	2.0	3.0
2	王国峰		1	0	0.0	0.0