计算机艺术的创造性

• 作者: 于海浩 孔蕾蕾 韩中元 黄成哲 齐浩亮
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机艺术 人工智能 创造性 深度学习 生成式对抗网络
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.09.018

摘要

随着计算机技术的快速发展,计算机技术已经广泛地应用在艺术领域,计算机技术对艺术的生产、传播、消费等环节产生了全方位的影响.特别是近年来人工智能技术的快速发展,计算机艺术已经发展到从艺术辅助创作工具向创造出具有独特风格的艺术作品方向过渡阶段.但是计算机艺术作品在艺术性上还存在争议,因此,有必要对计算机艺术的发展状况和不足进行探讨.该文将计算机技术在艺术领域的发展分成三个阶段,分别为艺术辅助创作工具阶段、进行艺术风格模拟阶段和进行艺术风格创造阶段.重点阐述了利用深度学习技术进行艺术创作的方法.通过分析讨论可知计算机艺术虽然在情感表达和对世界的认知方面还有不足之处,但是已经具有了一定的创造性.最后对计算机艺术的发展趋势进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄成哲		23	165	6.0	12.0
2	于海浩		8	13	2.0	3.0
3	韩中元		14	120	7.0	10.0
4	齐浩亮		12	37	3.0	6.0
5	孔蕾蕾		5	21	2.0	4.0