基于多感信息融合与边缘计算的路灯节能控制策略研究

• 作者: 韩强
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 信息融合 边缘计算 直方图均衡化 卷积神经网络 人车检测 传感器
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 43-45,49
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2020.10.012

摘要

针对传统路灯能耗高,控制策略粗犷等问题,文中提出了一种基于多感信息融合与边缘计算的路灯节能控制策略系统.该系统利用多传感器进行数据融合,检测路灯前方人群、车辆距离、噪声等,根据多源环境因素检测人、车,精确分析路灯需求道路场景.采用视觉统计系统优化路灯亮度控制周期,该系统将视频数据首先进行直方图均衡化算法处理,提升暗部细节,使得夜间道路状况得到有效的图像增强,之后通过卷积神经网络对二维数据进行处理,识别并统计人车流量,最后通过终端控制系统针对人群、车流量来决定路灯亮度控制周期,对路灯控制系统起辅助作用.同时利用边缘计算实时调节路灯亮度,提高路灯系统节能特性,有效降低用电量.

作者信息

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1	韩强		1	0	0.0	0.0