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摘要:
针对运动目标检测,当前算法具有一定的适用性和局限性,以及检测信息不完整等问题,在帧间差分法和混合高斯模型的基础上,提出了一种改进的混合高斯模型的目标检测算法,用来解决帧间差分法造成的运动目标背景轮廓不完整的问题.该方法是在传统的混合高斯模型的基础上,在一定帧数内,检查所有的高斯分布的权重,对满足条件的高斯分布进行删除操作,最终得到轮廓较为清晰的运动目标.实验结果表明,本文算法充分的考虑了背景人物对于运动目标监测产生的影响,实验过程中使用了真实的电网数据,从而说明该算法在准确度上相比于其他算法提高了3.37%,具有更好的准确性和对环境的适应能力.
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文献信息
篇名 改进混合高斯模型的电网检修人员行为检测
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 运动目标检测 混合高斯模型 帧间差分法
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 242-247
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.007641
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王汉军 中国科学院沈阳计算技术研究所 8 27 4.0 5.0
2 贾宇为 中国科学院大学 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
混合高斯模型
帧间差分法
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计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
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