基于脆弱性的制造设备故障智能诊断与维护

• 作者: 高贵兵 王俊深 岳文辉 彭建华
• 来源期刊: 机械工程学报
• 关键词: 制造设备 脆弱性 故障诊断 维护
• 年，卷（期）: 2020,（23）
• 所属期刊栏目: 机械动力学
• 页码范围: 141-149
• 页数: 9页
• 分类号: TG156
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2020.23.141

摘要

制造设备故障智能诊断与维护是保障制造系统安全运行的重要手段.为准确地诊断制造设备的健康状态、识别设备故障的关键因素,建立高效的健康维护系统,提出了基于脆弱性的设备故障智能诊断与维护方法.该方法将考虑脆弱性的设备故障智能诊断与维修决策模块嵌入到设备的过程控制系统(Process control system,PCS)中,它基于系统脆弱性的定义和性能劣化理论建立了设备脆弱性评估模型实时判断设备的脆弱状态,利用非线性核映射方法实时监测制造设备的运行参数是否超出预设边界,建立设备参数的高斯核函数模型准确识别故障的关键因素,将设备的脆弱性状态与维护模式相结合建立维修决策模型避免维修过度和维修不足.以某机器人的伺服系统为例,证实了所提方法能有效提高故障诊断效率、智能化诊断故障因素,优化设备维修决策.