深度学习在骨伤影像学检查中的应用

• 作者: 尹波 梅楠 谢秋晨 陈坚
• 来源期刊: 上海医药
• 学科: 医学
• 关键词: 深度学习 卷积神经网络 骨折检测
• 年，卷（期）: 2020,（23）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 10-13,38
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.5|R683
• 语种: 中文

摘要

在过去的几年里,深度学习的发展势头很强劲.在骨科和创伤学领域,已有一些研究使用深度学习来辅助检测X线片中的骨折.相比之下,在通过CT检测骨折和进行骨折分类方面,使用深度学习的研究还较少.本文概要介绍深度学习用于X线片和CT图像上骨折检测的方法、深度学习对骨伤影像学诊断的赋能潜力以及深度学习在骨折检测中的偏差和未来发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹波		33	192	9.0	12.0
2	陈坚		67	484	13.0	19.0
3	谢秋晨		1	0	0.0	0.0
4	梅楠		1	0	0.0	0.0