基于神经网络的全空间瞬变电磁法岩层富水性预测研究

• 作者: 闫国才
• 来源期刊: 能源与环保
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 孔隙度 岩层富水性 全空间瞬变电磁法
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 地学与测量
• 页码范围: 81-84,94
• 页数: 5页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.19389/j.cnki.1003-0506.2020.12.017

摘要

煤矿深部采掘面临的岩层富水性问题日益复杂多变,为有效提高掘进巷道超前探测的精度和定位的准确性,分析了神经网络预测岩层富水性的相关理论,研究了神经元传递的特征以及岩层孔隙度与电阻率的关系.以不同的孔隙度为变化参数建立了含水岩层地质模型,进行了1000步神经网络训练,输出的均方误差仅为3.10×10-10.对某矿掘进巷道超前探测数据进行了神经网络学习应用,并与常规方法测得结果进行了对比,分析了孔隙度与瞬变电磁响应的关系.研究表明,神经网络联合全空间瞬变电磁法预测岩层富水性是可行的,一定程度上提升了探测精度和定位准确性,为岩层富水性定量预测奠定了基层.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫国才		5	5	1.0	2.0