基于ARM GPU的机载SAR成像算法并行优化策略

• 作者: 张桢 李威 李青 梁军
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 OpenCL平台 向量化 访存优化 多视处理
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 体系结构与软件技术
• 页码范围: 240-247
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0056306

摘要

随着无人机技术的快速发展,机载合成孔径雷达(SAR)以高分辨率、高机动性和低成本等特点成为多云雾山丘地区的主要遥感手段,但机载SAR计算资源有限且分析过程需要耗费大量时间,因此降低了无人机对外界环境的响应能力.针对机载SAR成像过程中的多视处理、旋转放缩和图像量化算法,从简化计算、优化访存和减少条件分支3个方面出发,在ARM Mali-T860 GPU架构上实现基于OpenCL的并行优化策略.实验结果表明,与基于CPU的SAR成像算法相比,优化的多视处理、旋转放缩和图像量化算法分别取得了17倍～62倍、48倍～74倍及31倍～33倍的计算性能提升,且能够实现跨平台应用.