原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
关系抽取发展至今,总体上可以分为基于规则和基于统计的抽取方式;之后出现的众多方法大多是以统计为主,辅助以规则;后来引入了包括远程监督、深度学习等模式并融合了注意力机制、多标签多实例方法.对关系抽取的发展过程和方向以及以上提到的方法进行介绍和总结.
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无监督方法
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开放式实体关系抽取方法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 关系抽取综述
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 关系抽取 有监督方法 无监督方法 半监督方法 远程监督 神经网络 联合抽取
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 1921-1924,1930
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.12.0923
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常青 3 4 1.0 2.0
2 谢德鹏 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (33)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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1997(1)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
关系抽取
有监督方法
无监督方法
半监督方法
远程监督
神经网络
联合抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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