混合脑机接口及其研究进展

• 作者: 孙光 张宏江 程奇峰 阳佳 雍颖琼
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 混合脑机接口 SSVEP P300 多模
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 9-13,28
• 页数: 6页
• 分类号: TP242.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.09.002

摘要

脑机接口(brain computer interface,BCI)技术作为一项新兴且发展潜力巨大的技术,已成为国际研究热点;但面向实际应用,现有BCI技术仍面临许多有待解决的问题,如基于稳态视觉诱发(SSVEP)的BCI技术控制命令数有限,基于运动想象(motor imagery,MI)的BCI存在诱发生理信号空间分辨率低、训练时间长等问题;研究表明,混合脑机接口(hybrid brain-computer interface,HBCI)相比于传统单模态BCI系统,在系统准确率、稳定性方面均有所提升;文章对HBCI进行了介绍,从基于多脑电模式的混合脑机接口、基于多种刺激诱发的混合脑机接口、基于多模态信号的混合脑机接口这三个类别分别对HBCI的研究进展进行阐述,并对HBCI关键技术、需要解决的问题及应用方向进行了概述.