工程机械维修保养知识图谱建模研究

• 作者: 曾拥华 董登奎
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 知识体系 动态本体 工程机械维修保养 知识图谱 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 11-13,18
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.07.004

摘要

针对工程机械维修保养知识图谱建模人工建模成本高、难度大且覆盖度难以保证等问题,提出基于自顶向下和自底向上相结合的知识图谱建模方法.首先,人工定义构建工程机械维修保养知识图谱的顶层数据模式;然后,利用知识抽取技术从文本数据中抽取实体、属性、关系知识;最后对自顶向下方法的结果与自底向上方法的结果进行合并融合.实验验证表明,该文所提出的知识建模方法可以大大降低人工建模的难度,同时具备较好的覆盖度和准确性,可以满足工程机械维修保养知识图谱构建与应用的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾拥华		2	0	0.0	0.0
2	董登奎		2	0	0.0	0.0