基于核密度估计的基本概率指派生成方法

• 作者: 伊静 刘孟迪 尉永清 黄杰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 基本概率指派 核密度估计 Tri-D 窗宽
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2037-2040,2044
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.11.0882

摘要

D-S合成方法作用的对象是基本概率指派(basic probability assign,BPA),如何生成BPA是D-S理论应用中重要且有待解决的首要步骤.针对生成BPA提出一种基于核密度估计(kernel density estimation,KDE)的BPA生成方法:训练数据用于构建基于最优化窗宽的核密度估计的数据属性模型;然后利用训练数据的核密度模型计算测试数据的密度—距离—分布值Tri-D(density-distance-distribution),通过嵌套式的方法分配Tri-D值获取测试数据对应的BPA;最后D-S合成BPA得到最终判断,通过分类准确率来判断BPA生成方法的有效性.实验通过在UCI数据集上与其他方法的分类准确率对比验证了提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尉永清	山东警察学院公共基础部	14	116	7.0	10.0
2	伊静	山东师范大学信息科学与工程学院	12	72	5.0	8.0
4	刘孟迪	山东师范大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
8	黄杰	山东师范大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0