典型电磁泄漏信号特征提取与统计分析

• 作者: 丁建锋 刘文斌 李雨锴 王梦寒
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电磁信息安全 电磁泄漏 特征提取 统计分布 信号识别
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 2320-2327
• 页数: 8页
• 分类号: TN924|TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2020.09.038

摘要

电磁泄漏信号含有许多反映其属性的特征参数.为了充分挖掘信号中的隐藏信息,实现信号识别、分类等多种目标,需要对信号进行特征提取与特征参数统计分析.通过建立时域、频域的特征提取方法和对典型电磁泄漏信号特征参数统计分布的分析,初步验证了特征提取与统计分布可作为电磁信息安全信号识别工作中的一种预处理方法.不仅可以更直观地呈现出电磁特征,也为有效信号的筛选和信号的识别与分类提供了一个具体量化的参考,解决了简单目标不同状态或不同行为的粗分类问题,进而为异常信号检测、设备行为识别等应用提供了有力支撑.