基于稀疏理论与快速有限剪切波变换的医学图像融合算法

• 作者: 圣文顺 孙艳文 徐爱萍
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 图像融合 稀疏理论 快速有限剪切波变换 快速傅里叶变换
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 239-243
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007718

摘要

在临床医学领域,图像辅助诊断对医学视图的处理效果要求很高.针对医学图像融合过程中图像视觉效果较差的问题,提出了一种基于稀疏理论与快速有限剪切变换的医学图像融合算法,提高了医学图像处理效率.首先,采用快速有限剪切波变换(FFST)分解源图像,将其分解为高频系数和低频系数;其次,根据高频系数和低频系数的不同性质,提供不同的融合策略,通过相对标准差比较法对高频系数进行处理,对于稀疏性较差的低频系数利用K-SVD方法训练,得到字典并采用稀疏原理进行处理;最后,将融合后的高频和低频系数通过FFST逆变换融合到医学图像中.实验结果表明,算法的图像融合效果好,尤其是在提高图像清晰度等方面,具有良好的实用价值和应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐爱萍		44	415	10.0	19.0
2	圣文顺		2	11	1.0	2.0
3	孙艳文		1	0	0.0	0.0