原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为解决大规模基因调控网络构建算法精度不高、计算时间过长的问题,提出一种从基因表达数据分析出发,并行计算和阈值限定相结合的新算法来构建大规模基因调控网络.该算法中基因间交互强度值采用条件互信息值度量,并行计算采用GPU与CPU相结合的CUDA与OpenMP架构.综合数据集的运行结果证明该算法较新的构建算法(如贝叶斯模型算法和微分方程模型算法)相比,在构建大规模基因调控网络时有更高的运算精度和更短的运行时间.
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文献信息
篇名 用并行计算从基因表达数据构建大规模基因调控网络
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 基因调控网络 大规模数据集 并行计算 阈值限定 基因表达数据
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2041-2044
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.12.0937
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周柚 吉林大学计算机科学与技术学院 13 21 3.0 4.0
2 郑明 梧州学院广西高校行业软件技术重点实验室 4 13 2.0 3.0
6 卓慕瑰 梧州学院广西高校行业软件技术重点实验室 4 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
基因调控网络
大规模数据集
并行计算
阈值限定
基因表达数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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