顾及多类型用户需求的灾害场景语义相关度计算

• 作者: 刘猛猛 李维炼 谭剪梅 高山
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 本体 多类型用户需求 语义相关度 灾害场景模型 可视化
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 165-167,171,175
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 字数: 3253字
• 语种: 中文

摘要

针对自然灾害发生后,不同类型的人群在应急响应过程中对灾害现场场景可视化有着不同需求以及灾害场景模型针对性较低的问题,本文提出了一种基于本体的语义相关度计算方法.利用本体方法确定灾害场景模型与多类型用户需求在概念语义上的逻辑关系,按照多用户可视化需求语义相关度划分灾害场景模型要素,在此基础上采取用户需求规则约束的推理技术计算语义相关度,从而量化灾害场景可视化数据权重.实验案例表明该方法具有可行性,能有效提升灾害场景按需推送和按需构建的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高山	西南交通大学地球科学与环境工程学院	15	34	3.0	5.0
2	李维炼	西南交通大学地球科学与环境工程学院	10	1	1.0	1.0
3	刘猛猛		2	0	0.0	0.0
4	谭剪梅	西南交通大学地球科学与环境工程学院	1	0	0.0	0.0