基于口罩评论数据的用户情感趋势与关注分析

• 作者: 何炳辉 刁明光 曾志伟 王欣鹏
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 口罩评论 用户关注点 情感分析 趋势分析 SnowNLP Python
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 263-267
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007719

摘要

为了对疫情期间口罩的用户评论数据进行情感关注分析,本文用谷歌浏览器的插件Web Scraper爬取了2020年3月1日到4月11日中淘宝网的口罩的共计143330条用户购买评论数据.为了提高情感预测的精度,在此数据集上经过人工标注情感为积极和消极的共计14400条数据后,用SnowNLP情感分析模型进行了训练,最后用训练后的语料库进行了情感预测.从整体上可见用户评论的情感是积极的.在用户评论的每日情感变化趋势上,本土新增病例(不含海外输入)的趋势在一定程度上影响着用户每日情感趋势的整体变化,而国内新增病例(含海外输入)的局部波动变化趋势也影响着每日情感局部的相应波动变化趋势.在对预测后的评论进行分类后,发现用户的积极评论中对口罩的关注主要集中在口罩的质量、包装、价格、厚实,而在消极的评论中对口罩的关注主要集中在质量、包装、味道和是否为医用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刁明光		13	38	3.0	5.0
2	曾志伟		1	0	0.0	0.0
3	王欣鹏		1	0	0.0	0.0
4	何炳辉		1	0	0.0	0.0