原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对基于WN-list加权频繁项集挖掘算法(NFWI)中挖掘加权频繁项集(FWI)效率低的问题,提出了一种基于WNegNodeset结构的加权频繁项集挖掘算法(NegNFWI).该算法首先采用了新的数据结构WNegNode-set,它是NegNodeset的扩展,该数据结构采用了一种新的基于集合位图表示的位图加权树(BMW-tree)节点编码模型,通过按位运算符快速提取WNegNodeset的节点集,避免了大量的交集运算;其次采用了差集策略快速计算项集的加权支持度,从而减少了计算量;最后通过仿真实验验证了算法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于WNegNodeset结构的加权频繁项集挖掘算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 加权频繁项集 加权支持度 位图加权树 按位运算符 差集策略
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1989-1992,2010
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.01.0014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王斌 青岛理工大学信息与控制工程学院 26 134 5.0 11.0
2 吕瑞瑞 青岛理工大学信息与控制工程学院 3 0 0.0 0.0
3 马俊杰 青岛理工大学信息与控制工程学院 3 0 0.0 0.0
4 房新秀 青岛理工大学信息与控制工程学院 6 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
加权频繁项集
加权支持度
位图加权树
按位运算符
差集策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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