对遮挡人脸修复识别的改进与应用

• 作者: 武文杰 王红蕾
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 对抗生成网络 卷积神经网络 余弦相似度 人脸识别
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.05.016

摘要

人脸识别问题是当今社会的热点研究问题,对有遮挡人脸进行识别是人脸识别的一个难题.针对人脸特征不完整的人脸身份识别,提出的办法是先对遮挡人脸进行修复,将不完整的人脸特征进行补全,然后将修复好的人脸进行识别.修复人脸时,首先使用的是WGAN-GP方法,并且在生成器中加上了跳跃连接;然后利用训练好的VGGF网络进行人脸特征提取,使用余弦相似度进行人脸识别,对比实验结果表明,改进的方法在CelebA数据集上能够取得很好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红蕾	贵州大学电气工程学院	57	132	6.0	8.0
2	武文杰	贵州大学电气工程学院	2	0	0.0	0.0