基于覆盖度的回归测试用例选取方法

• 作者: 周仁杰 贺英杰
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 软件测试 回归测试 测试用例选取 重点测试需求集 覆盖度
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 101-105
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.10.019

摘要

回归测试是软件测试的一个重要阶段,对软件质量的固化起着关键作用.为降低测试成本,提高测试效率,一般选择部分回归,这就需要对回归测试的用例进行约简.测试用例集约简技术已有很多人进行过研究,最早是直接对测试用例集进行约简,后来提出基于测试需求的约简技术.为了对基于测试需求的约简技术进一步优化,提出基于覆盖度的回归测试用例选取方法,并设计相应的RCSC算法进行描述.算法主要思想包括:确定重点测试需求集并分解成最小测试需求;对回归测试用例按照优先级进行排序,构建测试用例与测试需求之间的二元关系矩阵,并用覆盖度表示;采用贪婪策略筛选覆盖最小测试需求最多的用例,并将重复的覆盖度置为0.该方法不但从实际应用角度将原始测试需求分解成最小测试需求,而且对测试用例与测试需求的二元关系矩阵重新定义,提出覆盖度概念,相比于传统方式更直接有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺英杰		1	0	0.0	0.0
2	周仁杰		1	0	0.0	0.0