基于引导图像滤波的素描人脸图像合成技术

• 作者: 吕佳 吴秀敏 孙会强
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 人脸图像合成 引导图像滤波 人脸图像测试 特征检测 细节增强 仿真实验
• 年，卷（期）: 2020,（16）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 138-141
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.16.036

摘要

针对传统人脸图像合成算法存在过度平滑的问题,文中提出一种使用引导图像滤波的改进合成算法.通过引入K近邻基准算法和机器学习等理论,测试人脸图像可以得到训练图像块的线性组合表示,从而获取初始的合成结果.并在此基础上,利用引导图像滤波的方法,增强人脸素描图像的细节特征,进一步优化人脸细节纹理的展示.相关的仿真结果表明,文中所提出的合成算法有效回避了传统合成算法过度平滑的弊端,能够合成效果更加优秀的人脸素描图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕佳		34	66	3.0	7.0
2	孙会强		6	2	1.0	1.0
3	吴秀敏		16	2	1.0	1.0