基于大数据的电能质量监测分析系统设计与实现

• 作者: 刘思宇 武守晓 王承栋 郭晓乾
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量监测 体系结构 数据接入 大数据平台
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 软件设计、开发与应用
• 页码范围: 182-185
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 4178字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.192530

摘要

为解决传统电能质量监测系统数据接入可靠性不高,海量数据存储和统计分析能力不足的缺点,采用类数据库的事务处理机制设计数据调度采集过程,搭建基于Cloudera大数据平台的电能质量监测分析系统,对数据进行分布式存储、计算分析,实现对 TB级电能质量数据的监测点指标与运行状态统计,以及对暂态事件的统计聚合分析等功能.实验证明该系统可靠、海量数据统计处理能力强,提高了数据存储可拓展性,为供电方提供了解决海量电能质量数据存储与分析的有效方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭晓乾	北方工业大学计算机学院	2	0	0.0	0.0
5	武守晓	北方工业大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
9	王承栋	北方工业大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
13	刘思宇	北方工业大学计算机学院	7	3	1.0	1.0