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摘要:
随着国产卫星在轨服役时间变长,卫星传感器部件老化导致成像系统拍摄的遥感影像上存在信息缺失,需要在影像生产前对其进行剔除或处理.本文提出了自动化遥感影像信息缺失检测方法,针对国产卫星遥感影像中的横向条带、纵向条带、局部像元信息缺失和图像波段异常4种情况进行检测.实验结果表明,该方法检测精度较高,作为生产预处理的一个环节,可以过滤大量无法满足应用需求的影像,提高影像生产效率.
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遥感影像
监督分类
非监督分类
变化检测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 卫星遥感影像信息缺失检测
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 条带噪声 局部异常 波段异常 信息缺失检测
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 3S技术与应用
研究方向 页码范围 153-155,159
页数 4页 分类号 P237
字数 1946字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫小明 武汉大学遥感信息工程学院 2 0 0.0 0.0
5 胡旭东 1 0 0.0 0.0
6 尹烁 武汉大学遥感信息工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
条带噪声
局部异常
波段异常
信息缺失检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
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