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摘要:
针对置换流水车间调度问题,本文以最小化最大完工时间为优化目标建立仿真模型,并设计一种改进粒子群算法(IPOS)进行求解.为克服标准粒子群算法寻优结果稳定性差的缺点,首先,该算法结合NEH算法生成初始种群;其次,在迭代进化中引入自适应权重系数和学习因子;最后,在粒子的个体极值搜索中引入模拟退火算法的Metropolis准则.将改进前后的粒子群算法分别进行仿真优化实验,实验结果验证了该算法的优越性和有效性.
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文献信息
篇名 改进粒子群算法求解置换流水车间调度问题
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 置换流水车间 粒子群算法 NEH算法 Metropolis准则 最小化完工时间
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 设计研究与应用
研究方向 页码范围 108-111,131
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 3453字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.06.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王加冕 昆明理工大学机电工程学院 3 0 0.0 0.0
2 张源 昆明理工大学机电工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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置换流水车间
粒子群算法
NEH算法
Metropolis准则
最小化完工时间
研究起点
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软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
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