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摘要:
2020年新冠肺炎疫情期间,为帮助政府精准施策,助力企业复工复产,常州供电公司依托用电信息采集系统的电力大数据,对常州市各区分行业建立大数据监测机制,分析企业复工指数,准确反应各辖区分行业复工情况,为各辖区精细化管理起到重要数据支撑作用.本文提出复工指数的概念及计算方法,在现有大数据的基础上深入挖掘,根据行政区划以及行业进行细分优化,建立起具有地域特点的各辖区行业用电画像.使用MATLAB软件对行业复工指数的发展趋势作出预测,帮助企业合理施策.
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文献信息
篇名 地市级分区分行业复工指数计算和预测方法的研究
来源期刊 中国科技成果 学科
关键词 负控终端 用电信息采集系统 全社会用电量 七大制造业 复工指数
年,卷(期) 2020,(15) 所属期刊栏目 创新交流
研究方向 页码范围 43-45
页数 3页 分类号
字数 2268字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1009-5659.2020.15.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高晓雷 3 1 1.0 1.0
2 韩阳 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
负控终端
用电信息采集系统
全社会用电量
七大制造业
复工指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国科技成果
半月刊
1009-5659
11-4484/N
北京复兴路15号245室中国科技成果编辑部
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