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摘要:
城市道路塌陷灾害检测中,完全依靠雷达图像处理人员工作经验的传统雷达数据处理方式不仅耗时耗力,且人为干预对成果的可靠性和准确性带来不确定因素,面对城市海量雷达数据处理时,传统雷达数据处理方式受制于雷达图像处理速度和工作效率的约束,其可行性受到挑战.首次提出了基于HHT和3S融合技术的道路空洞雷达图像解译方法.该方法充分利用当前城市已有的GPS、GIS及RS技术和数据,通过与雷达数据的数据融合处理、坐标匹配、图层叠加和HHT信号分析等技术,实现道路空洞雷达图像的半自动识别,成果的可靠性和工作效率显著提高.
内容分析
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文献信息
篇名 一种基于HHT和3S融合技术的地下空洞雷达图像自动识别方法研究
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 HHT 3S技术 数据融合 道路空洞 雷达图像识别
年,卷(期) 2020,(14) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 103-109
页数 7页 分类号 TN95
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.2004268
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何江龙 13 96 4.0 9.0
2 李照永 7 1 1.0 1.0
3 侯至群 20 55 5.0 7.0
4 李世强 4 16 1.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (33)
共引文献  (13)
参考文献  (19)
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引证文献  (0)
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1988(1)
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  • 二级参考文献(0)
2020(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
HHT
3S技术
数据融合
道路空洞
雷达图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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50
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