原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对系统漏洞的有效发现及预测问题,提出了一种基于生长曲线的系统漏洞发现预测模型.首先分析漏洞发现规律,引入生长曲线的概念,确定了漏洞发现量的增长阶段特征;其次在生长理论周期表达基础上,描述系统漏洞发现过程与时间的关系,提出系统漏洞发现的预测过程,以及改进后的PMGTV模型;最后在实验中与其他模型进行了对比和有效性等分析,PMGTV对win_xp、win_server_2003、mac_os_server、ubuntu_linux这四款系统软件的漏洞增长过程的拟合良好,在SSE残差平方和以及 χ2卡方值方面绝大部分优于其他模型,并且在预测准确度上最接近于真实值.结果表明,该模型在对系统漏洞发现的预测方面更为准确,为采取有效安全策略、提高软件质量等方面提供了一种可靠依据.
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文献信息
篇名 一种基于生长曲线的系统漏洞发现预测模型
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 系统漏洞 漏洞发现 漏洞预测 生长曲线 网络安全
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 2136-2139
页数 4页 分类号 TP309.2
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.01.0017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 强保华 25 181 7.0 12.0
3 唐成华 34 189 6.0 13.0
7 李海东 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心 2 0 0.0 0.0
8 潘然 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
系统漏洞
漏洞发现
漏洞预测
生长曲线
网络安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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238385
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