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一种基于生长曲线的系统漏洞发现预测模型
一种基于生长曲线的系统漏洞发现预测模型
作者:
唐成华
强保华
李海东
潘然
原文服务方:
计算机应用研究
系统漏洞
漏洞发现
漏洞预测
生长曲线
网络安全
摘要:
针对系统漏洞的有效发现及预测问题,提出了一种基于生长曲线的系统漏洞发现预测模型.首先分析漏洞发现规律,引入生长曲线的概念,确定了漏洞发现量的增长阶段特征;其次在生长理论周期表达基础上,描述系统漏洞发现过程与时间的关系,提出系统漏洞发现的预测过程,以及改进后的PMGTV模型;最后在实验中与其他模型进行了对比和有效性等分析,PMGTV对win_xp、win_server_2003、mac_os_server、ubuntu_linux这四款系统软件的漏洞增长过程的拟合良好,在SSE残差平方和以及 χ2卡方值方面绝大部分优于其他模型,并且在预测准确度上最接近于真实值.结果表明,该模型在对系统漏洞发现的预测方面更为准确,为采取有效安全策略、提高软件质量等方面提供了一种可靠依据.
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文献信息
篇名
一种基于生长曲线的系统漏洞发现预测模型
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
系统漏洞
漏洞发现
漏洞预测
生长曲线
网络安全
年,卷(期)
2020,(7)
所属期刊栏目
信息安全技术
研究方向
页码范围
2136-2139
页数
4页
分类号
TP309.2
字数
语种
中文
DOI
10.19734/j.issn.1001-3695.2019.01.0017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
强保华
25
181
7.0
12.0
3
唐成华
34
189
6.0
13.0
7
李海东
桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心
2
0
0.0
0.0
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潘然
2
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系统漏洞
漏洞发现
漏洞预测
生长曲线
网络安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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