基于人脸识别与畸变图像校正的监控研究

• 作者: 张仁杰 江磊 魏振婷
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 畸变校正 最小外接矩形 透视变换
• 年，卷（期）: 2020,（14）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 110-117
• 页数: 8页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2004225

摘要

为解决依赖于射频识别、非接触式磁卡等方式的传统门禁系统所存在的盗用、混用等潜在安全问题,提出并实现了一种基于人脸识别和畸变图像校正的检测算法.采用人脸识别提取面部信息,通过拍摄的复杂背景下工作证图像建立所有图像连通区域最小外接矩形,计算各矩形的整幅占比,经过模糊比较确定工作证所在目标区域,得出工作证图像4顶点.同时采用透视变换进行畸变校正后,再次采用连通域外接矩形方法,取出工作证上的面部信息.人脸识别提取到的面部信息和畸变校正后工作证中的面部信息分别与已录入的图像信息进行比较,任一比较不符即不得通行,以提高门检效率.实验结果表明,该算法准确率达93％,优与常规的监控管理系统,同时提供了有效的安全防护手段.该算法能够提高门禁检测的安全性,提高复杂场景下信息提取的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张仁杰		115	735	13.0	23.0
2	魏振婷		2	0	0.0	0.0
3	江磊		2	2	1.0	1.0