基于图像梯度补偿的人脸快速识别算法

• 作者: 张彦虎 鄢丽娟
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 梯度 补偿 图像梯度补偿 人脸识别 主成分分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 194-201
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007715

摘要

针对传统人脸识别算法运行效率低的问题,提出一种采用图像梯度补偿模式(IGC)的人脸快速识别算法.首先,提取人脸图像四个方位的梯度;其次,将所获的四个梯度进行多方式融合,产生两个梯度算子;再次,使用新产生的梯度算子对原图像进行适度补偿,形成人脸图像的IGC特征图;然后将所获IGC特征图分块统计直方图,并将各个分块的直方图串联成用于人脸图像描述的特征向量;最后使用PCA方式对特征向量进行降维处理,利用SVM分类器进行识别.在ORL和CMU_PIE数据库上完成测试,结果表明本文算法在具有较高识别率的同时,其算法的运行效率具有卓越的表现.