基于Python数据获取与词频分析的社会学应用研究

• 作者: 张泽庆 黄泽锐
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: Python 数据获取 词频分析 社会学应用
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 151-152,154
• 页数: 3页
• 分类号: G80
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2020.15.068

摘要

将Python数据获取与词频分析技术应用于分析微博用户对高考延期评论的社会学研究中.研究发现,Python适用于社会学研究中的数据获得与数据处理等方面;以符号互动视角为指导,对高频词分类整理与词意编码,可以看出微博用户对于高考延期的看法和态度总体是积极向上的,且女性用户对高考延期的关注度更高;在评论用语方面,由于新兴网络词汇的出现,网络平台和监督机构需要合理引导网络用语的使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张泽庆	山西师范大学社会学与法学学院	4	0	0.0	0.0
2	黄泽锐	山西师范大学社会学与法学学院	5	0	0.0	0.0