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摘要:
在一些学校实验室、公司部门等场合,若没有及时关闭工位上的电源开关,可能会造成电能损耗以及无人看守时的火灾隐患.针对以上安全问题,本文采用百度AI云平台人脸识别技术和STM32控制器设计并实现了一个电源开关控制系统.该系统通过核心控制器STM32F407VGT6驱动OV2640摄像头模块采集用户的人脸图像信息,由Marvell 88W8782 SDIO WiFi模块将图像信息上传至百度AI云平台.平台对比上传的图像与预先保存的人脸数据库图像,根据返回的人脸识别结果向控制器发送指令控制电源开关.实测结果表明,该系统实用性高、识别精度高,对硬件设备性能要求较低.
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DSP
软开关
逆变电源
智能控制
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 人脸识别电源开关控制系统的设计
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 电源开关控制系统 百度AI云平台 人脸识别 STM32
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 98-100
页数 3页 分类号 TP391.41|TP273+.5
字数 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2020.10.032
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研究主题发展历程
节点文献
电源开关控制系统
百度AI云平台
人脸识别
STM32
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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21147
总下载数(次)
86
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