基于PMF模型的PM2.5中金属元素污染及来源的区域特征分析

• 作者: 向锌鹏 张凯山 李欣悦 武文琪 殷子渊 邓林俐
• 来源期刊: 环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: PM2.5 金属元素 正定矩阵因子分解模型(PMF) 源解析 霾
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 页码范围: 5276-5287
• 页数: 12页
• 分类号: X513
• 语种: 中文
• DOI: 10.13227/j.hjkx.202004275

摘要

金属元素是大气PM2.5的重要组成成分,对人群危害性极强且兼具源特异性,分析不同经济模式地区大气细颗粒物中金属污染状况及来源差异,可以为科学规划城市产业布局和保护大气环境提供参考.通过霾/非霾期大气PM2.5采样,使用电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-OES)测定成都市及仁寿县样品中18种金属元素质量浓度,分析其污染水平,并基于正定矩阵因子分解模型(PMF)解析两地大气PM2.5中金属元素的来源.结果表明,成都市扬尘源、移动源和燃煤源特征元素占元素总和的比值大于仁寿县,而仁寿县生物质燃烧源、工业源以及燃油源特征元素占比则较高.两地Cr、Cd和As元素浓度均超标,表明PM2.5中重金属污染严重.随着霾污染加剧,两地PM2.5中金属元素总量上升,但增幅远低于PM2.5浓度增长.此外,不同元素在霾期和非霾期浓度比值存在差异,成都市变化范围为0.7(Al)～2.8(Ba),仁寿县介于0.8(Al)～3.1(Mn)之间,但总的来说两地大致呈现出燃煤和工业活动排放元素增幅较大,机动车污染源次之,扬尘源增幅较缓的状况.受地区产业布局、经济规模和发展模式的影响,大气PM2.5中金属元素污染水平及来源呈现出不同的区域特征.在重点发展第三产业的大型城市,如成都,更易遭受交通运输和城市建设等带来的大气污染,而在仁寿等第二产业占比不断增加的郊县,其污染主要受化石燃料燃烧和工业过程排放的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凯山		18	65	5.0	7.0
2	向锌鹏		5	1	1.0	1.0
3	武文琪		4	0	0.0	0.0
4	李欣悦		4	3	1.0	1.0
5	邓林俐		4	0	0.0	0.0
6	殷子渊		2	0	0.0	0.0