原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对活动轮廓模型在分割弱边缘图像及严重的灰度不均匀图像方面存在轮廓曲线不能很好地演化到目标边界等问题,提出了一种基于局部增强与区域拟合的活动轮廓模型.首先,利用局部区域增强方法将原始图像转换为新图像,以增强图像的对比度.其次,利用统计信息计算图像的区域拟合能量.然后,加入正则项以避免演化轮廓重新初始化,提高图像分割效率.最后,通过灰度不均匀的合成图像和真实图像的实验,验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于局部增强与区域拟合的活动轮廓模型
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 活动轮廓模型 灰度不均匀 图像分割 区域拟合
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2232-2236
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.03.0091
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王燕 兰州理工大学计算机与通信学院 61 433 12.0 17.0
2 段亚西 兰州理工大学计算机与通信学院 4 0 0.0 0.0
3 亓祥惠 兰州理工大学计算机与通信学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
活动轮廓模型
灰度不均匀
图像分割
区域拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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