基于蚁群优化算法的电成像裂缝提取

• 作者: 付艳双 刘倩茹 张程恩 李贵梅 郭正权 高树芳
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 成像测井 边缘检测 裂缝 火山岩
• 年，卷（期）: 2020,（14）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2004185

摘要

电成像测井是一种沿钻井井眼四周“高清连续成图”的方法,可以直观显示井下地层岩石特征及裂缝发育程度,已成为裂缝型储层测井综合评价的重要手段.以往均采用人工勾画识别裂缝的方法,费时费力,因此自动提取裂缝十分必要.传统方法中,基于蚁群思想进行图像边缘提取,存在着定位难以及易陷入局部最优解等缺陷.将蚁群自动搜索思想引入到石油工业中的电成像测井裂缝识别与提取研究中,并结合实际情况引入了数据预处理、方向性函数等一系列改进,在模拟获得优化参数并实现算法的稳定性后,达到了裂缝自动追踪提取的目的.实际火山岩裂缝型储层资料的处理也表明该方法切实可行,处理效果较好.