基于校园大数据的学生学习兴趣分析与应用 ——以广东机电职业技术学院为例

• 作者: 邹才凤 郑倩如
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 校园数据 大数据技术 学习兴趣 数据分析
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 信息教学创新
• 页码范围: 175-177
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13|TP391.1
• 字数: 2940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.07.056

摘要

学生学习兴趣直接影响学生的学习质量.如果能准确了解学生学习兴趣,对于提高学生学习积极性、学校教育质量有着重要意义.随着高校校园信息化,校园内数据倍增,将数据用于进一步挖掘分析,对于校园、教育管理具有非常重要的作用.其中,对大学生在校园内的各种行为所产生的数据进行采集、预处理、分析、挖掘,多维度挖掘学生学习兴趣,一方面可以使得学生更加全面了解自己,学校施展教育更有针对性;另一方面,学生可以根据自己兴趣为日后职业规划做准备.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹才凤		6	14	2.0	3.0
2	郑倩如		1	0	0.0	0.0