数据驱动的建筑智能楼宇群微网负荷预测关键技术探析

• 作者: 凌椿成
• 来源期刊: 电力系统装备
• 学科: 工学
• 关键词: 智能楼宇群 短期负荷预测 小波神经网络 元启发优化
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 46-47,94
• 页数: 3页
• 分类号: TM76
• 字数: 3535字
• 语种: 中文

摘要

随着我国经济的快速发展,人们的生活水平得到了大幅度升高,我国的能源管理模式也从粗放型向精准型转变,而电力作为现代社会最普遍的能源,其能效利用率的高低将直接影响社会经济建设.本文就建筑智能楼宇群的负荷预测关键技术展开分析,将负荷预测关键技术有效推广,进而能提升大用户在电力市场的议价空间及市场竞争力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌椿成		1	0	0.0	0.0