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摘要:
针对传统的基于接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)的三角定位算法产生的定位误差大和定位结果波动性大的问题,提出一种基于三点定位与加权坐标的三角定位算法.该算法对RSSI数据进行卡尔曼滤波操作,降低RSSI数据的波动性;将滤波后数据经过基于RSSI选取的三点定位算法,获取粗定位坐标;将获取的三个粗定位坐标基于加权坐标的三角定位算法得到待定位点坐标.实验结果表明,在RSSI-距离衰减模型拟合度为96%的条件下,提出的算法的最大误差为1.602 m,平均误差为0.880 m.
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文献信息
篇名 基于三点定位与加权坐标的三角定位算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 三点定位 三角定位算法 RSSI测距 坐标加权
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 111-116
页数 6页 分类号 TP393.03
字数 4855字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1901-0156
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦玉科 广东工业大学计算机学院 49 324 11.0 15.0
2 徐乐 广东工业大学计算机学院 5 68 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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三角定位算法
RSSI测距
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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