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基于轮廓识别和BGR颜色空间的车牌定位
基于轮廓识别和BGR颜色空间的车牌定位
作者:
漆世钱
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
车牌定位
轮廓识别
BGR处理
矩形筛选
角度倾斜
摘要:
车牌定位技术是车牌识别系统的关键步骤,车牌定位的效果会影响后面对车牌字符分割和识别的成功率,进一步影响整个车牌识别系统的成功率和识别速度.为解决车牌在角度偏移、光照不均匀的影响下定位难、定位慢的问题,提出一种基于轮廓识别和BGR颜色空间的车牌定位方法.将车牌定位分为粗定位和精细定位两部分,粗定位利用轮廓识别技术找出车牌的大致区域,基本步骤包括轮廓检测、矩形区域识别、矩形筛选和截取;在精细定位中,对图像逐像素点遍历,读取各点的B、G、R值,通过BGR处理提取车牌关键位置,然后校正和截取可能倾斜的车牌图像.实验结果表明,在常规环境中,该方法对车牌的定位准确度高达96.5%,算法运行时间低至612 ms,达到了预期效果.
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基于轮廓识别和BGR颜色空间的车牌定位
来源期刊
计算机技术与发展
学科
工学
关键词
车牌定位
轮廓识别
BGR处理
矩形筛选
角度倾斜
年,卷(期)
2020,(12)
所属期刊栏目
应用开发研究
研究方向
页码范围
176-180
页数
5页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2020.12.031
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
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总被引数(次)
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