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摘要:
车牌定位技术是车牌识别系统的关键步骤,车牌定位的效果会影响后面对车牌字符分割和识别的成功率,进一步影响整个车牌识别系统的成功率和识别速度.为解决车牌在角度偏移、光照不均匀的影响下定位难、定位慢的问题,提出一种基于轮廓识别和BGR颜色空间的车牌定位方法.将车牌定位分为粗定位和精细定位两部分,粗定位利用轮廓识别技术找出车牌的大致区域,基本步骤包括轮廓检测、矩形区域识别、矩形筛选和截取;在精细定位中,对图像逐像素点遍历,读取各点的B、G、R值,通过BGR处理提取车牌关键位置,然后校正和截取可能倾斜的车牌图像.实验结果表明,在常规环境中,该方法对车牌的定位准确度高达96.5%,算法运行时间低至612 ms,达到了预期效果.
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文献信息
篇名 基于轮廓识别和BGR颜色空间的车牌定位
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 车牌定位 轮廓识别 BGR处理 矩形筛选 角度倾斜
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 176-180
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.12.031
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研究主题发展历程
节点文献
车牌定位
轮廓识别
BGR处理
矩形筛选
角度倾斜
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
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