基于遗传模糊聚类的化工产品电商个性化推荐算法研究

• 作者: 赵庆
• 来源期刊: 粘接
• 学科: 经济
• 关键词: 遗传算法 个性化推荐 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 数据信息与智能
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: F724.6|F426.72
• 语种: 中文

摘要

文章基于一种遗传模糊聚类的电商个性化推荐算法,对电商的销售、个性化推荐、满足用户需求和购买匹配性等性能方面展开研究.根据电商个性化偏好推荐信息进行数据收集,提取个性化数据的关联特征量进行聚类处理,再结合模糊B均值聚类方法实现电商个性化推荐.根据电商个性偏好对采集数据样本进行差值拟合和结构重组,并采取遗传进化方法全局寻优.结果显示,利用该算法进行电商个性化推荐不仅满意度高,准确度和置信度也获得一致好评.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵庆		15	11	1.0	3.0