基于机器视觉的电磁线圈检测算法研究

• 作者: 曾寿金 周佳辉 叶建华
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 线圈检测 机器视觉 Halcon
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TH165|TG506
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2020.12.012

摘要

针对线圈绕线时因导针与骨架旋转之间的配合误差和设备震动等原因,造成线圈的凸起和跨线等缺陷的问题,需要对线圈进行合格性评判.而人工检测往往效率低、可靠性不足,文章提出了一种基于机器视觉的快速检测算法,研究了线圈检测算法中图像灰度化处理、阈值分割、降噪、中心点提取和标准差计算等方法,并用Halcon软件验证了检测算法的可行性.结果表明:通过计算线圈中相邻漆包线中心距的标准差可以实现线圈合格性的准确评价,为线圈检测提供了一种高效检测方法.