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摘要:
光储联合发电系统中储能电站各电池组功率的分配,可直接影响其调度成本.针对传统等比例功率分配调度方案的不足,以一天内总调度成本最低为优化目标,搭建了考虑调度功率平衡、电池组荷电状态、功率和增量限值的调度成本模型,并利用基于杂交(遗传算法)的粒子群算法寻求最优分配方案.算例仿真结果证实,所提出的基于杂交的PSO算法较之传统算法,具有明显的优越性,避免了电池组的过充或过放现象,延长了储能电站的运行寿命和降低了电站的调度成本.
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文献信息
篇名 光储系统储能电站的经济优化调度策略
来源期刊 电工技术 学科 工学
关键词 光储联合发电系统 储能电站 调度成本 优化 粒子群算法
年,卷(期) 2020,(14) 所属期刊栏目 新能源系统与设备
研究方向 页码范围 18-20
页数 3页 分类号 TM731
字数 2296字 语种 中文
DOI 10.19768/j.cnki.dgjs.2020.14.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄陈蓉 南京工程学院电力工程学院 51 347 11.0 16.0
2 张建德 南京工程学院电力工程学院 33 61 5.0 6.0
3 顾飞 南京工程学院电力工程学院 2 0 0.0 0.0
4 王鑫琪 南京工程学院电力工程学院 6 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
光储联合发电系统
储能电站
调度成本
优化
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术
半月刊
1002-1388
50-1072/TM
32开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-61
1980
chi
出版文献量(篇)
12910
总下载数(次)
32
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