基于机器视觉的电子元器件检测系统设计

• 作者: 占丰 崔译文 张宇峰 王大海 郝建林
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 视觉检测 Hough变换 SURF算法 图像匹配
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 21-26
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.11.005

摘要

为了提高宇航、军工电子产品检测的效率和准确性,设计基于机器视觉的电子元器件检测系统,通过研究有效的定位与检测算法,满足不同规格的印制电路板(printed circuit board,PCB)元器件焊装正误检测;采用改进的Hough圆检测算法识别定位点,结合电装工艺文件定位元器件所在位置,绘制感兴趣区域(region of interest,ROD;最后采用加速鲁棒特征(speeded-up robust features,SURF)算法进行特征提取,利用基于最近邻与次近邻比值的方法完成匹配,元器件特征点匹配准确率达到85％;并对元器件在光照和仿射变换下的匹配效果进行测试,结果表明,SURF算法在不同实验条件下,包括位移、角度以及光照变换等,匹配准确率达到90％;系统实现了宇航、军工PCB板上元器件安装正确性检测,具有较好的精确性和稳定性.