具有组合变异策略的回溯搜索优化算法

• 作者: 史云鹏 石坤 魏锋涛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 改进回溯搜索优化算法 柯西种群生成策略 组合变异策略 越界处理策略 函数优化
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 41-47
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 4776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1904-0247

摘要

针对回溯搜索优化算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺陷,提出了一种基于组合变异策略的改进回溯搜索优化算法.为了提高历史种群的多样性并扩大算法的搜索空间,在算法迭代过程中采用柯西种群生成策略,利用柯西分布尺度系数生成历史种群;引入基于混沌映射和伽玛分布的组合变异策略,在一定概率下对较差个体进行变异生成质量较好的个体;对新种群中越界个体采用越界处理策略,确保算法在预定的搜索空间内搜索.选取了11个标准测试函数,在低维和高维状态下进行数值仿真,并与3种表现良好的算法进行比较,结果表明该改进算法在收敛速度和收敛精度上有很大优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石坤	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	21	100	6.0	9.0
2	魏锋涛	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	35	240	10.0	13.0
3	史云鹏	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	1	0	0.0	0.0