无标度网络上的观点动力学研究

• 作者: 刘佳朋 刘雪萍 尚丽辉 李轩宇 林吉付
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 无标度网络 观点动力学 演化博弈论 学习能力 异质性群体
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与通信
• 页码范围: 197-201
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 2179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.192608

摘要

在现实生活中,观点更改与达成共识是社会行为动力学研究的一个重要方面,受到了不同领域研究者的关注.基于演化博弈论建立一致性观点模型,研究了个体学习能力对无标度网络上个体观点演化的影响.依照个体度值,网络中的个体被分为A、B两类,A类表示参与者度值高且学习能力强,B类则与之相反.仿真结果表明,个体学习能力对观点演化行为具有重要影响.当学习系数小于0.001时,参与者倾向于保持自己的观点,使整个网络的观点在有限时步中难以达到一致.当A类所占比例提高时,网络达到一致的时间缩短,但当A类所占比例增加到0.8～1时,网络达到一致的时间几乎保持不变.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚丽辉	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	12	35	5.0	5.0
2	刘雪萍	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0
3	李轩宇	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0
4	刘佳朋	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0
5	林吉付	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0