基于数据挖掘下的自动化推荐系统

• 作者: 陈利军
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 推荐系统 拦截器设置 数据挖掘 关联规则 近邻信息搜索 推荐内容获得
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 113-115,120
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.05.026

摘要

针对传统的推荐系统中获取关键词倾向性单一的问题,设计数据挖掘下的自动化推荐系统.系统在原有的硬件结构基础上,在接口模块中设置页面跳转拦截器和会话控制拦截器,将其与中心处理模块相连,在中心处理模块中使用nRF905无线芯片,形成新的系统硬件构造.数据挖掘下,依据用户信息挖掘关联规则,确定相似量度,搜索出近邻信息,获得最终推荐内容.利用软件程序代码实现自动化推荐,至此自动化推荐系统设计完成.测试结果表明,在使用相同的用户信息情况下,与传统的推荐系统相比,数据挖掘下的自动化推荐系统获得的推荐词汇多了3～5种,关键词的倾向性更广泛,适合应用在实际项目中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈利军		4	2	1.0	1.0