影像组学在食管癌诊治中的应用进展

• 作者: 王铸 韩慧福
• 来源期刊: 癌症进展
• 学科: 医学
• 关键词: 食管癌 影像组学 影像学特征 特征提取 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（20）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 2057-2060,2069
• 页数: 5页
• 分类号: R735.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11877/j.issn.1672-1535.2020.18.20.02

摘要

食管癌是世界范围内常见的消化道恶性肿瘤,具有较高的发病率和死亡率,早期诊断和及时治疗极其重要.随着影像学技术的不断发展,食管癌的检出率随之提高,但传统的医学检查方法大多以描述病变的形态变化为主,对早期病变的诊断仍存在一定的不足.为了提高诊断水平,近年来,影像组学方法被引入,这是将传统数字医学图像转化为可挖掘和识别的高维数据的新方法,其可不断发掘影像中的隐含信息,从而对肿瘤的异质性进行更加全面的分析,如生物学行为的评价、预后的评估以及放化疗疗效的评估等方面,以期更精准地监测肿瘤的进展情况,提高对肿瘤预后的预测能力,进而对个体化精准医疗实践做贡献.影像组学作为一种非侵入性的图像分析方法,在精准医疗的时代背景下是医学影像学发展的必然趋势,因而受到广泛的关注及应用.本文就影像组学的定义、工作流程、在食管癌中的临床应用及将面临的问题进行综述.