疯狂蝙蝠算法的低通FIR滤波器设计

• 作者: 张绘娟 张达敏 辛梓芸 闫威 陈忠云
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 蝙蝠算法 有限脉冲响应滤波器 幅频响应 疯狂因子
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2058-2062
• 页数: 5页
• 分类号: TN713
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.01.0025

摘要

针对处理滤波器设计问题,蝙蝠算法(BA)很容易陷入早熟收敛,提出改进的疯狂蝙蝠算法(CBA)旨在设计低通有限脉冲响应(FIR)滤波器.首先,在频率更新中引入两个随机数来控制全局与局部的平衡;其次,在标准蝙蝠算法中引入疯狂因子,使得蝙蝠算法以一定疯狂概率维持其多样性;最后,在局部搜索时,对算法的响度和脉冲发射率进行动态修正,便于精细搜索.将CBA与其他算法进行比较,仿真结果表明,疯狂蝙蝠算法在应用实例中优于其他算法,且能够有效、稳定用于低通FIR滤波器设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张达敏	贵州大学大数据与信息工程学院	80	398	8.0	17.0
2	陈忠云	贵州大学大数据与信息工程学院	14	3	1.0	1.0
3	辛梓芸	贵州大学大数据与信息工程学院	12	2	1.0	1.0
4	张绘娟	贵州大学大数据与信息工程学院	10	2	1.0	1.0
5	闫威	贵州大学大数据与信息工程学院	9	2	1.0	1.0